Cada seis minutos, alguien acaba en el hospital por insuficiencia cardiaca. En España, afecta a más de 770.000 personas y provoca cerca de 19.000 muertes al año.
Un estudio internacional publicado en la revista Nature Medicine evaluó la capacidad de los algoritmos PREVENT y SCORE2 para discriminar qué personas podrían padecer eventos cardiovasculares y poder calibrar adecuadamente ese riesgo. Durante un seguimiento medio de 5,1 años, los investigadores registraron 293.737 eventos de enfermedad cardiovascular total según la definición de PREVENT (infarto de miocardio, ictus o insuficiencia cardiaca) y 258.086 eventos cardiovasculares según SCORE2 (infarto de miocardio, ictus o muerte cardiovascular)y ha demostrado que tienen una buena capacidad predictiva.
La investigación ha analizado datos de más de 6,4 millones de personas procedentes de 44 cohortes observacionales y 18 ensayos clínicos aleatorizados, con el objetivo de validar ambos modelos en contextos geográficos y clínicos diversos.. Los resultados obtenidos muestran un buen comportamiento de estas dos herramientas en Norteamérica, Europa, Australia y otras regiones, así como en ensayos clínicos internacionales, lo que permite recomendar su uso de forma generalizada, según los expertos firmantes del estudio.
Este trabajo multicéntrico, ha sido realizado en el marco del Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium (CKD-PC), el consorcio internacional que agrupa a más de un centenar de cohortes y ensayos de diferentes regiones del mundo.
«El gran valor de este trabajo es que demuestra que estas herramientas mantienen un rendimiento sólido y consistente en poblaciones muy distintas entre sí. Esto refuerza su utilidad para identificar precozmente a personas con alto riesgo cardiovascular y avanzar hacia una prevención más personalizada y precisa«, explica José Manuel Valdivielso, responsable de uno de los centros colaboradores de este grupo, Investigación Traslacional Vascular y Renal del IRBLleida. Y añade: «Estamos seguros de que estos resultados cambiarán las guías clínicas actuales«.
Gracias a que el estudio se apoya en los abundantes datos de pacientes con enfermedad renal crónica recopilados por el Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium (CKD-PC), el personal investigador también demostró la mejora de las fórmulas al introducir un parámetro de salud renal: la aparición de la proteína albúmina en orina.