Tres minutos de juego libre entre un niño de 15 a 24 meses y su cuidador, grabados con el móvil en casa. Con este material, un modelo de IA publicado en Nature Communications detectó al 86% de los niños con autismo en una cohorte externa.
Las señales de autismo, como la menor atención conjunta, el escaso contacto visual o la respuesta tardía a las señales sociales, pueden aparecer antes de los dos años.
En esos meses es cuando la intervención temprana tiene más margen. Sin embargo, el pronóstico depende de instrumentos que exigen formación específica, tiempo y un entorno controlado, y la espera suele ser larga.
Un equipo de la Universidad de Zhejiang y del Centro de Desarrollo y Conducta Infantil del Tercer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen desarrolló Autism-CLIP, un modelo que relaciona imágenes con descripciones de texto.
El mismo grupo de investigadores ya había demostrado que unos clínicos entrenados, viendo vídeos caseros de 10 minutos, distinguían a niños autistas de no autistas, pero necesitaban codificar cada conducta a mano. La pregunta de este último estudio publicado fue ¿un programa de IA puede hacer esa lectura sola, con vídeos más cortos?.
Los cuidadores grabaron en casa, con el móvil o una tableta apoyados y fijos, sesiones de juego libre con juguetes del niño. No había instrucciones para provocar conductas concretas. El cuidador debía conocer bien al niño y cuidarlo al menos 2 horas al día.
En el entrenamiento: se usaron 571 fragmentos de 3 minutos de 103 niños atendidos en Cantón: 50 con autismo, 24 con retraso del desarrollo y 29 con desarrollo típico. Un modelo de lenguaje convertía las puntuaciones de ADOS-T y de la escala Mullen de cada niño en una frase descriptiva, y con esas frases el sistema aprendía qué buscar en el vídeo. Una vez entrenado, solo necesitas el vídeo.
Como prueba de referencia se utilizó un diagnóstico clínico por consenso según el DSM-5, hecho por dos pediatras del desarrollo, apoyado en el ADOS-T y la escala Mullen. Los evaluadores no conocían la historia clínica de los niños.
La validación externa: 102 niños nuevos de otro hospital de la misma red, en Zhaoqing (56 con autismo, 18 con retraso, 28 típicos), con un solo vídeo de 3 minutos por niño.
Al modelo le cuesta distinguir el autismo de otros retrasos del desarrollo, y porque fuera de su hospital de origen la diferencia entre grupos era menor. Los autores priorizaron no dejar pasar casos, a costa de más falsos positivos.
Referencia
Deng R, Huang H, Lv S, Xing Y, Li Y, You C, Wu F, Deng H, Huang Z. Automated screening of autism via a pretrained vision-language model in naturalistic caregiver-child interactions. Nat Commun. 2026;17:10881. DOI: 10.1038/s41467-026-77721-8